Tecnologia

Oracle apresenta Segunda Parte do Autonomous DB

Muitas pessoas podem ter pensado que o anúncio da Oracle sobre o banco de dados autônomo no OpenWorld do ano passado e seu posterior lançamento no começo do ano foram a história toda, mas há muito mais, e o webcast de terça-feira apresentando Larry Ellison foi uma prova.

Ellison deve encontrar seu papel no CTO – já que ele entregou o diretor executivo a Safra Catz e Mark Hurd – para ser estimulante e libertador ao mesmo tempo. Ser CTO dá a Ellison a capacidade de ser altamente criativo em uma parte da indústria que joga com seus pontos fortes. É um campo altamente técnico, onde poucos septuagenários fazem uma marca, e dá a ele acesso a muitas pessoas inteligentes para trocar ideias.

Sua alegria evidente estava à mostra na terça-feira quando ele apresentou a segunda parte do banco de dados autônomo. O anúncio nesta primavera se concentrou no armazenamento autônomo de dados, ou ADW. Terça-feira foi tudo sobre o processamento de transações autônomas, ou ATP.

Oracle vs. Amazon

Algumas das mensagens eram as mesmas: o banco de dados provê, mantém e repara a si mesmo, por exemplo. “Não há nada a fazer”, disse Ellison mais de uma vez, sugerindo que os empregos dos administradores de banco de dados certamente serão redefinidos pelo anúncio.

Nada a fazer se estende a nada para quebrar, e um sistema especialista incorporado muito bem pode fazer um trabalho melhor do que o DBA médio.

Perto do final de sua palestra, Ellison mostrou um gráfico que forneceu toda a prova de que você pode precisar aceitar a eficácia da automação. Envolvia o banco de dados NetSuite. Depois de 20 anos, ele foi bem refinado – e mesmo assim, o sistema especialista encontrou maneiras de melhorar o desempenho.

O banco de dados autônomo é um importante marco econômico também. A tecnologia de banco de dados se solidificou na década de 1970 e houve pouco progresso na automação das tarefas de manter um banco de dados em operação – até agora.

A automação que este produto oferece é um sinal de que estamos atrasados ​​na vida de uma inovação disruptiva (ou seja, o banco de dados relacional). É um sinal de comoditização, e um indicador de que estamos lidando com as maiores quantidades – e a participação de mercado é essencial para transformar os lucros.

É por isso que acho que Ellison teve tanto prazer em fazer comparações odiosas entre o banco de dados da Oracle e o da Amazon.

Algumas ressalvas

A Amazon tem uma liderança de mercado, e a Oracle quer reverter a situação. É por isso que há tanta ênfase no preço e no desempenho.

Por exemplo, a Oracle apresentou uma garantia de que pode reduzir a conta da Amazon de um cliente pela metade, e Ellison se vangloria de que todos os concorrentes de seu banco de dados usam a Oracle para seus próprios dados.

Não há dúvida de que esse mercado tem se propagado e que apenas os maiores e mais eficientes produtores sobreviverão. Naturalmente, Oracle e Ellison esperam estar no círculo dos vencedores.

É preciso mais do que um software para entregar o tempo de 99,995% prometido. Toda a funcionalidade de banco de dados autônomo requer o hardware Exadata e, por ser tolerante a falhas, vários servidores estão prontos.

Na configuração de nuvem suportada pelos datacenters da Oracle, os clientes experimentam condições sem servidor – o que significa que quando o banco de dados não está em uso, ele não usa tempo de servidor e não incorre em custos de servidor. A Oracle também fez provisões para grandes clientes que podem pagar todo o hardware e que desejam manter internamente todo o processamento de dados.

Dito isso, o banco de dados autônomo representa uma nova era na TI, na qual a posição padrão é a nuvem. A suposição é que os negócios serão desimpedidos, ou pelo menos menos dificultados, pelos sistemas de TI que são lentos ou difíceis de mudar.

Com o lançamento completo do banco de dados autônomo e seus recursos de segurança associados anunciados no início deste ano, chegamos ao fim da linha para aplicativos legados comuns. Eles estarão por aí por anos, mas é difícil ver quantos novos serão produzidos ou vendidos.

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